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本文来自微信民众号：CyberMed丨赛博医客（ID：cybermed2050），作者：donut阿婆，原文题目：《不清晰发病缘故原由、没有特效药、影响着5000万人口…没救了？AI能救！》，头图来自：《困在时间里的父亲》

安东尼·霍普金斯（Anthony Hopkins）依附在影戏《困在时间里的父亲》的精彩演出，拿到了今年的奥斯卡小金人。由他饰演的另一个著名角色，即是《缄默的羔羊》里的反常食人狂汉尼拔——若是你恰巧看过这两部影戏，或许能明白我要讲的这个冷笑话——纵然年轻的时刻吃人的大脑，也无法躲开晚年到来的“暮年痴呆症”（即阿尔茨海默症）。

阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease，下文统称AD），属于失智症（也称痴呆症）的一种。若是你恰巧履历过和患有AD的病人共处，一定会难以遗忘那种体验——

时间似乎被撕成碎片，四处都是令人疑惑的臆想或是真相，脱口而出的言语似乎细长尖刀，扎进体贴自己的亲人身体里，家人被刺得剧痛却不见血——犹如开头提到的影戏《困在时间里的父亲》，这部影戏讲述的是AD患者本人的体验。

让我们看看真实的阿尔茨海默病人症状：早期影象力显著下降，之后逐渐损失一样平常生涯的自理能力，同时伴有精神症状和行为异常，生长至晚期，人的吞咽和行走能力都市相继受到影响。

阿尔兹海默的全球数据

先让我们来看一些数字：

全球至少有5000万AD患者，每3秒就有一例AD患者发生。到2050年，患有痴呆症的人数将到达1.52亿。

我国65岁及以上人群暮年期痴呆患病率为5.56%；至2019年，中国AD患病人数跨越1000万，是全球AD患者人数最多的国家；预计到2050年患病人数将跨越3000万。

AD多发于65岁以上的暮年人，且随岁数增大风险增添，85岁以上人群的患病风险约为50%。一样平常确诊后的平均存活时间为3~9年。

中国痴呆症数据

中国60岁及以上人口数为2.64亿，到2030年，中国老龄人口占比（65岁及以上）将到达18%，跨越3亿。

我国AD患者的人均破费约13万元/人/年，导致社会经济肩负总额约11406亿元。

2018年全球AD的社会相关成本为1万亿美元，到2030年，这一数字将增至2万亿美元。

2021年，痴呆症使美国损失3550亿美元，到2050年，这些成本可能会高达1.1万亿美元。

全球65岁以上人群漫衍

痴呆症现已跻身全球十大死因之列，2019年在美洲和欧洲更是高居第三位。

AD病人的照料者发生抑郁、焦虑、失眠、心血管病事宜概率显著高于同岁数的其他职员，高达32%的照料者患有差异水平的精神疾病。

骇人的数字让我们加倍苏醒地熟悉到，AD可不是“脑海中的橡皮擦”那么简朴。高昂的家庭支出及社会成本、加速的老龄化社会，AD造成的直接或间接影响似乎都是全社会肩上的肩负。

更恐怖的真相是，阿尔茨海默症不仅仅是让人损失影象，更会导致殒命——而且与心脏病和癌症差异，AD至今尚无有用的治疗方式和特效药。

想削减AD对家庭及全社会的肩负，方式就是“赶早”！

及早展望、赶早干预，减缓AD生长的措施。在AD到来之前，部门病人会有轻度认知障碍（MCI）症状，该症状不会滋扰到一样平常生涯。在患有MCI的人中，约莫15%的人在两年后生长为痴呆症，64%的患者在2~5年后生长为AD。发现后起劲举行干预，可有用减缓AD的生长。

现实却是，由于MCI的症状较轻，而大部门患者只有在影响了一样平常生涯后才会就诊，一经发现就已经被诊断为AD，使得治疗直接进入中晚期，与早期干预相比效果较差。

说到此，你或许好奇，会对社会造成那么大影响的疾病，为什么不能像肠癌这种疾病，去举行全民早期筛查呢？

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由于靠谱的诊断方式，要么疼，要么贵。虽然有一系列量表可以确定病人的痴呆水平，但由于人和人的变量庞大，难以用一系列问题就能确定人们是否有AD临床前的显示，还需要连系其他的检测项目来进一步确认。

现在可以早期诊断AD的方式通常有两种：神经影像学检查和脑髓液CSF检查。通过“拍片子”来早筛，也不光是单纯的脑平面CT就可以解决的，接纳MRI、PTE、SPECT等方式，成本最少上万元，这就一个字“贵”！那另一个方式呢？通过脊柱穿刺的方式抽取脑髓液来检查，甚至可以提前15~20年就能找到发病迹象，但就是“疼”啊！

想要全民筛查，要么国家肩负昂贵的磨练成本，要么国民接受“生命不能遭受之痛”，怎么看都不是一个划算的设施。

以是我们又转回到了医疗科技提高的起点——高效、准确、低成本、无痛/无创。这次，机械学习（ML）和人工智能（AI）又一次站在了C位。

IBM的AI研究

IBM在2020年，联手辉瑞举行了一项研究，通过自动语言剖析，行使分类法来展望认知正常的人是否在未来有AD发病情形。结论是，在被临床诊断之前，人们使用语言的玄妙差其余确可以露出出AD生长的早期迹象。

研究职员考察了来自弗雷明汉心脏研究（Framingham Heart Study）的80名介入者的单个样本，让介入者通过写作形貌一幅画，即《Cookie Theft》（下图）。介入测试时，所有人的认知能力都是正常的。

之后，研究职员通过AI程序来检查介入者的形貌，试图在语言的细微差异上找到“谜底”。他们发现了一组用词重复、使用语法简朴、拼写错误、遗漏主语等情形的测试工具（下图），履历了平均7.59年的时间，这群人都患上了AD。该研究效果在EClinicalMedicine揭晓，声称该模子展望AD的准确率达70%。

有专业人士称，IBM的研究是不够周全的，以至于数据并没有那么可信。但顶级大厂的研究光环，却给关注AD和医疗科技的人们带来了信号。

Linus Health和画钟测试

时钟绘图测试（Clock Drawing Test，下文简称CDT），约100年前被亨利·海德爵士发现，几十年来，临床使用CDT来鉴别人们的认知情形。传统的CDT测试，认知障碍受试者画出的时钟经常会泛起时间错误、缺少指针、没有数字等情形，但差其余受教育水同等因素会导致效果并禁绝确。如前文所说，由于人的情形庞大多变，使得单一测试无法确定人们的大脑情形。

Beth Israel Lahey Health与MIT的教授，自2005年，就最先研究基于CDT的模式将该测试数字化，DCTclock（Digital Cognition Technologies clock）由此降生。Linus Health公司于2020年收购了DCTclock，2021年，该项目通过了FDA注册II类医疗装备认证。

Linus Health是一家专注于改善大脑康健的数字康健公司，今年7月份获得了由晨兴资源领投的5500美元资金，用于加速开发诊断痴呆症和AD的早期筛查工具。

DCTclock是一个基于ML与AI的展望系统，用户使用iPad或者Pencil，来画一个时钟，做完一套测试也许只需要5分钟的时间。在绘画历程中，通过捕捉人们行动的多模式信号数据，来判断该用户是否有潜藏的认知障碍风险。

CEO David Bates称“Linus Health从差其余角度去考察人们的行为，例如眼动追踪、语音、动作等等显示，继而从中发现问题。”看来，DCTclock监测的不仅仅是用户画出来的时钟样式，在绘画历程中的一举一动，都作为测试数据的一部门。

除了“画钟”，“做游戏”也被运用在了AD的提前诊断上。

Altoida的展望平台

另一家同样关注大脑康健的科技公司Altoida，研发的智能展望平台可以提前12个月展望出55岁以上的用户是否有AD的症状，并声称有高达94%的准确率。用户使用智能装备完成一组10分钟的义务，这些义务旨在让用户的大脑遭受更高的认知负荷，同时模拟一样平常流动的各个方面。在用户类似“做游戏”的历程中，Altoida将网络的数据举行盘算处置，因而得出结论。现在，Altoida研发的医疗装备和脑康健数字平台已通过了FDA和CE批准。

Altoida于今年5月获得Hikma Pharmaceuticals PLC的风投部门Hikma Ventures的分外融资，这笔融资将用于扩大Altoida在美国、日本、欧洲和巴西的营业。2019年头，Altoida在由默克KGaA的创业融资部门M Ventures牵头的A轮融资中筹集了630万美元。

早发现、早干预，是AD性价比最高的治疗方式，正现在年阿尔茨海默月的宣传主题“知己知彼，早诊早智”，是解开AD痛苦的最优选择。我们期待越来越多的资源与科技巨头关注到AD给天下带来的伟大肩负，让更多人才投入到AD的早筛研究中。

阿尔茨海默症，夺走人的影象、生计能力，同时也夺走了生而为人的尊严。纵然是病人自己，也绝对不想看到自己患病时的容貌。

突然又想到影戏《阿德尔曼配偶》，一对才子美人，到了晚年，妻子不愿面临日渐痴呆的丈夫云云不堪，狠心让相爱一生的他独自跌入悬崖。若是能早10年展望到自己丈夫即将到来的疾病，下场还会云云吗？

本文来自微信民众号：CyberMed丨赛博医客（ID：cybermed2050），作者：donut阿婆